怀特检验的具体步骤
spss怎么进行怀特检验？
怀特检验的具体步骤？
spss进行怀特检验:
首先必须根据回归结果保存残差，并计算残差的平方，然后画残差平方与X 的散点图。
步骤如下：
（1）回归计算时，
在回归主对话框中单击[Save]按钮，选择[Residuals]中的[Unstandardized]选项，单击[Continue]返回主对话框。
输出结果的同时，将把残差保存为一新变量res_1。
（2）计算残差的平方。
选择 [Transform] =gt [Compute]，在显示的对话框中输入残差平方的变量名（如e2）和计算残差平方的表达式(如res_1 **2 )。单击[OK]后将产生一个新变量。
（3）采用加权最小二乘法(WLS）。
可设置权数为1/|e|。做一个加权最小二乘法的回归。
eviewsllc检验步骤？
1.打开EViews8.0软件,点击左上角的“new”选项,然后选择“workfile”。
2.在“workfile create”界面中,选择“unstructured/undat...
3.返回主界面后,点击上方的“Quick”选项,然后选择“Empty Group”。
4.粘贴需要进行怀特检验的数据。
arch检验步骤？
怀特检验可以用于检验异方差.ARCH检验则是检验残差是否存在自回归异方差结构.ARCH检验步骤：得到回归方程后,在输出结果窗口依次点击view/residual tests/heteroskedasticity tests.在弹出的对话框中,选择你需要用到的检验方法,可以选择arch或者white,然后点击OK.
怀特异方差检验结果怎么看？
怀特异方差检验结果根据原假设是同方差，检验结果的第一行的，显示在1\%的显著性水平上强烈拒绝原假设，说明显著存在异方差。异方差检验，就是数据scatter出来呈现扇形像风扇吹出去的一样。这里统计量的卡方值为7.21，接受原假设的概率为0.2053，通常情况下为5\%的显著水平下来判断，你的模型也是5，表现在chi2(5)，所以检验结果是我们不能拒绝原假设Ha: unrestricted heteroskedasticity，及误差方差相等，所以判定模型不存在异方差性。