多进程与多线程的区别
python多进程和多线程的区别？
多线程和多进程模式有什么区别？
进程和线程的主要差别在于它们是不同的操作系统资源管理方式。进程有独立的地址空间，一个进程崩溃后，在保护模式下不会对其它进程产生影响，而线程只是一个进程中的不同执行路径。线程有自己的堆栈和局部变量，但线程之间没有单独的地址空间，一个线程死掉就等于整个进程死掉，所以多进程的程序要比多线程的程序健壮，但在进程切换时，耗费资源较大，效率要差一些。但对于一些要求同时进行并且又要共享某些变量的并发操作，只能用线程，不能用进程。
1) 简而言之,一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程
2) 线程的划分尺度小于进程，使得多线程程序的并发性高。
3) 另外，进程在执行过程中拥有独立的内存单元，而多个线程共享内存，从而极大地提高了程序的运行效率。
4) 线程在执行过程中与进程还是有区别的。每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制。
5) 从逻辑角度来看，多线程的意义在于一个应用程序中，有多个执行部分可以同时执行。但操作系统并没有将多个线程看做多个独立的应用，来实现进程的调度和管理以及资源分配。这就是进程和线程的重要区别。
协程为什么比线程快？
多进程的程序要比多线程的程序健壮，但在进程切换时，耗费资源较大，效率要差一些
一个线程只能属于一个进程，而一个进程可以有多个线程，但至少有一个线程；
资源分配给进程，同一进程的所有线程共享该进程的所有资源；
处理机分给线程，即真正在处理机上运行的是线程；
线程在执行过程中，需要协作同步。不同进程的线程间要利用消息通信的办法实现同步。
io多路复用和多线程的区别？
1、多进程模型的优缺点
（1）优点：
1）每个进程互相独立，不影响主程序的稳定性，子进程崩溃没关系；
2）通过增加CPU，就可以容易扩充性能；
3）可以尽量减少线程加锁/解锁的影响，极大提高性能，就算是线程运行的模块算法效率低也没关系；
4）每个子进程都有2GB地址空间和相关资源，总体能够达到的性能上限非常大。
（2）缺点：
1）逻辑控制复杂，需要和主程序交互；
2）需要跨进程边界，如果有大数据量传送，就不太好，适合小数据量传送、密集运算 ；
3）多进程调度开销比较大。
2、多线程模型的优缺点
（1）优点：
1）无需跨进程边界；
2）程序逻辑和控制方式简单；
3）所有线程可以直接共享内存和变量等；
4）线程方式消耗的总资源比进程方式好；
（2）缺点：
1）每个线程与主程序共用地址空间，受限于2GB地址空间；
2）线程之间的同步和加锁控制比较麻烦；
3）一个线程的崩溃可能影响到整个程序的稳定性；
4）到达一定的线程数程度后，即使再增加CPU也无法提高性能，
5）线程能够提高的总性能有限，而且线程多了之后，线程本身的调度也是一个麻烦事儿，需要消耗较多的CPU 。
3、I/O多路复用的优缺点
（1）优点：
1）相比于多线程和多进程，I/O多路复用是在单一进程的上下文中的，当有多个并发连接请求时，多线程或者多进程模型需要为每个连接创建一个线程或者进程，而这些进程或者线程中大部分是被阻塞起来的。由于CPU的核数一般都不大，比如4个核要跑1000个线程，那么每个线程的时间槽非常短，而线程切换非常频繁。这样是有问题的。而使用I/O多路复用时，处理多个连接只需要1个线程监控就绪状态，对就绪的每个连接开一个线程处理（由线程池支持）就可以了，这样需要的线程数大大减少，减少了内存开销和上下文切换的CPU开销。
2）整个过程只在调用select、poll、epoll这些调用的时候才会阻塞，收发客户消息是不会阻塞的，整个进程或者线程就被充分利用起来，这就是事件驱动。
（2）缺点：
单线程模型不能有阻塞，一旦发生任何阻塞（包括计算机计算延迟）都会使得这个模型不如多线程。另外，单线程模型不能很好的利用多核cpu。