冒泡排序算法复杂度
冒泡排序时间复杂度是多少？
冒泡排序最复杂时的空间复杂度？
冒泡排序的时间复杂度是一种用时间换空间的排序方法。
最坏情况是把顺序的排列变成逆序，或者把逆序的数列变成顺序，在这种情况下，每一次比较都需要进行交换运算。
最优的空间复杂度，同样，就是不需要借用第三方内存空间，则复杂度为0
最差的空间复杂度就是开始元素逆序排序，每次都要借用一次内存，按照实际的循环次数，为O(N)
冒泡排序的结果？
冒泡排序，是一种排序算法。以升序排列为例，不断依次比较两个相邻的数，如果前面的数更大，就交换两个数的顺序，这样越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。既然是排序，那最后结果显然就是最小的数排到最前面，然后次小的数，越大的数排得越后，最后一个就是最大的数。
从代价来说，最理想的情况下，它的时间复杂度是O(n)，平均时间复杂度是O(n²)，并且，这是一种稳定的算法。
冒泡排序什么时候最好什么时候最坏？
冒泡排序是一种比较简单的排序方式，就是不断比较相邻的两个数，如果不符合要求的大小顺序，就交换它们的位置。它的平均时间复杂度为O（n²）。如果它排序前就是正序的，此时为最好的时候，时间复杂度为O（n）。如果它排序前是完全逆序的，就是最坏的时候，时间复杂度为O（n²）。
Java中的冒泡排序是如何实现的？
谢邀。冒泡排序还是比较好理解的，主要是要理解其核心思想。如果从小到大排序，每一轮排序就找出未完成排序序列中的最大值，然后放在最后，直到排序完成为止。
（冒泡排序过程及结果展示）
一般而言，冒泡排序有以下步骤：
设数组长度为N，比较前后相邻的两个数据，如果前值大于后值，就将这两个值交换。
重复以上步骤，从第0个数据到N-1个数据进行遍历，最大值就会沉在下方。
以上就是冒泡排序的基本思想，按照这个定义很快就能写出代码：
测试代码：
运行结果如下：
0,1,1,2,3,3,4,7,8,9,12,22,65
当然，如果序列本身有一部分是有序序列，或者本来就排序已经完成，那么遍历会带来不少开销，可以设置一个布尔值进行开关操作。如果已经完成排序，那么中止遍历，如果未完成，继续遍历。
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