克鲁斯卡尔算法详解
普里姆算法和克鲁斯卡尔算法区别？
普里姆算法和克鲁斯卡尔算法区别？
克鲁斯卡尔算法：
是在剩下的所有未选取的边中，找最小边，如果和已选取的边构成回路，则放弃，选取次小边。。
普里姆算法：
同样是在未选取的边中寻找最小边，但是选取的原则多了一条，就是该边必须和已选取的边相连，比如，如果边(1, 2)已被选取，那么接下来选取的边，必须是和顶点1，或者顶点2相连的。。就是这样。。
克鲁斯卡尔算法的时间复杂度？
克鲁斯卡尔算法是在剩下的所有未选取的边中，找最小边，如果和已选取的边构成回路，则放弃，选取次小边。
克鲁斯卡其尔算法的时间复杂度为O（eloge）(e为网中边的数目)，因此它相对于普里姆算法而言，适合于求边稀疏的网的最小生成树。
克鲁斯卡尔和迪杰斯特拉算法区别？
克鲁斯卡尔（Kruskal）算法从另一途径求网的最小生成树。其基本思想是：假设连通网G=（V，E），令最小生成树的初始状态为只有n个顶点而无边的非连通图T=（V，{}），概述图中每个顶点自成一个连通分量。在E中选择代价最小的边，若该边依附的顶点分别在T中不同的连通分量上，则将此边加入到T中；否则，舍去此边而选择下一条代价最小的边。依此类推，直至T中所有顶点构成一个连通分量为止 。
迪杰斯特拉算法(Dijkstra)是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959年提出的，因此又叫狄克斯特拉算法。是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法，解决的是有权图中最短路径问题。迪杰斯特拉算法主要特点是从起始点开始，采用贪心算法的策略，每次遍历到始点距离最近且未访问过的顶点的邻接节点，直到扩展到终点为止。
离散数学最小生成树的权值怎么算？
求最小生成树的克鲁斯卡尔算法：
①将带权连通图G=ltn,mgt的各边按权从小到大依次排列，如e1,e2,…,em,其中e1的权最小，em的权最大，m为边数。
②取权最小的两条边构成边集T0，即T0={e1,e2},从e3起，按次序逐个将各边加进集合T0中去，若出现回路则将这条边排除（不加进去），按此法一直进行到em，最后得到n-1条边的集合T0={e1,e2,…,en-1}，则T0导出的子图就是图G的最小生成树。