多进程和多线程效率
多进程和多线程的区别？
多进程和多线程的区别？
我不是专家。每个过程至少有一个线程。 一般来说，创建一个流程的费用比较大，需要分配内存、内核资源等。 这些资源不能在不同的进程之间直接共享。而且我们可以在相同的过程中创建多个线程，这些线程相对轻量级，可以共享过程中的各种资源。首先，粗略地说，你可以认为线程是 每一个轻量级程。使用多线程模式，您可以轻松地使用它 实现 并行。 即，在多核 在设备上(如果你有4cpu）， 您可以打开4个线程，以便这4个核心 能同时 为你这个 进程 工作服务。我没有多个过程的经验。以下是我的想法:多个过程 与多线程相比，内部的每个过程都更加独立， 在同一台机器上，台机器上。他们执行不同的代码。 例如，您已经为您找到了两个开源项目 如果时间紧迫，您可以打开两个过程来运行这两个项目，然后将结果传递给您自己 进程。 进程间数据传输方式很多， 简单的 可以使用端口编写文件，google下~~. 另外，您还可以配置成分分布式系统，这台机器运行一个集成，另一台机器运行另一个等等。以上个人浅见。 坦白地说，我对过程和线程仍然有很多疑问。我觉得要想真正理解，首先要学会操作系统原理。
python多进程和多线程的区别？
进程与线程的主要区别在于它们是不同的操作系统资源管理方式。这个过程有一个独立的地址空间，在一个过程崩溃后，在保护模式下不会影响其他过程，而在一个过程中，线程只是不同的执行路径。线程有自己的堆栈和局部变量，但线程之间没有单独的地址空间。线程死亡等于整个过程的死亡。因此，多进程程序比多线程程序更强大，但在过程切换过程中，它消耗更多的资源，效率更低。但是对于某些要求同时进行并共享某些变量的并发操作，只能使用线程，不能使用进程。
1) 简而言之，一个程序至少有一个过程，一个过程至少有一个线程
2) 线程的划分尺度小于进程，使得多线程的并发性高。
3) 此外，在执行过程中，独立的内存单元，多个线程共享内存，从而大大提高了程序的运行效率。
4) 在执行过程中，线程与进程之间仍然存在差异。每个独立的线程都有一个程序操作的条目顺序执行序列和程序出口。但是，线程不能独立执行。它必须存在于应用程序中，并且应用程序提供多个线程执行控制。
5) 从逻辑的角度来看，多线程的意义在于一个可以同时执行多个执行部分的应用程序。然而，操作系统并不将多个线程视为实现过程调度和管理以及资源分配的多个独立应用。这是过程和线程之间的一个重要区别。